新数字媒体技术专委会

随着IT技术和互联网的逐步普及,新时期"万物皆媒"的环境已经形成,而数字媒体技术的应用也更加广泛。新数字媒体技术专委会由一批浙江大学、宁波大学、杭州电子科技大学、阿里云等单位组建成立。

吴   飞

新数字媒体技术专委会主任

浙江大学求是特聘教授，浙江大学计算机学院副院长

浙江大学人工智能研究所所长、博士生导师

主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长。2002年博士毕业留校工作，2004年晋升为副教授，2010年晋升为教授，2011年6月获得博士生导师资格。国家杰出青年科学基金获得者（2016年）、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者（2011年）、入选首届“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)、浙江省151人才工程第一层次培养人员（2018年）。国家《新一代人工智能发展规划》撰写组成员、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家。在浙江大学新星计划资助下，于2009年10月至2010年8月在美国科学院院士、数理统计学会 (IMS) 前任主席、美国加州大学伯克利分校统计系前任系主任郁彬(Bin Yu)教授课题组做访问学者。

蒋刚毅

新数字媒体技术专委会副主任

宁波大学图书馆与信息中心党总支书记/副馆长，教授、博导

浙江省嵌入式系统联合重点实验室(宁波大学)负责人、宁波市新型数字电路与系统重点实验室主任。曾任首批浙江省重中之重学科信息与通信工程学科带头人(2005-2010)。韩国Ajou大学电子工程专业工学博士,杭州大学无线电电子学专业硕士。

1992.8-1997.6杭州大学电子工程系副主任，讲师、副教授、硕士生导师；1997.6-2000.8韩国AJOU大学客座研究员，获工学博士学位；2000.9-至今宁波大学教授、博士生导师；信息科学与工程学院副院长/党委书记；图书馆与信息中心总支书记/副馆长。曾任浙江省信息与通信工程重中之重学科负责人(2005-2010)、信息与通信工程博士点负责人，现任信息与信号处理博士点负责人。系教育部新世纪优秀人才，浙江省新世纪151人才工程第一层次、重点培养人才，浙江省杰青(浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项资金)获得者，宁波市名师、宁波市突出贡献专家。国家自然科学基金委员会会评专家、国家自然科学奖会评专家；中国电子学会电路与系统专业委员会副主任委员、中国人工智能学会智能传媒专业委员会副主任委员，中科院计算技术研究所博士生导师。

主要研究方向信号与信息处理、多媒体信号处理与通信、三维视频系统、数码显微镜系统。主持国家自然科学基金、教育部新世纪优秀人才项目、浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项资金、教育部博士点基金等项目；合作承担多项国家自然科学基金重点项目、科技部高科技计划863项目等。在相关本领域重要SCI期刊上发表论文100余篇。获授权发明专利60余项，其中，授权美国发明专利6项、有19项授权发明专利成功转让。获教育部、浙江省科学技术奖共6项(一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项)；宁波市科技进步奖一等奖2项；作为主要成员获国家科技进步奖二等奖1项。

华先胜 

新数字媒体技术专委会副主任 

阿里云人工智能研究机构iDST资深总监

北京大学，获得应用数学博士学位，曾获选国际电气与电子工程协会院士（IEEE Fellow）、美国计算机协会ACM2015年度杰出科学家、MIT TR35大奖（全球35位35岁以下的杰出青年创新人物）等荣誉，也曾担任ACM Multimedia大会的程序委员会主席，是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。 IEEE向华先胜颁发院士资格时曾评论，华先胜为多媒体内容分析和图像搜索做出了突出贡献，“虽然有效的基于内容的视频搜索仍然还有很多困难没有解决，但华先胜正在通过自动识别图像和视频中物体、场景、事件和其他语义特征来攻克这个壁垒。”手机淘宝“拍立淘”的关键技术就是由华先胜带领的团队研发的。用户点击手机淘宝搜索框里的“相机”图标，对准喜欢的商品，或者把商品拍成相片，淘宝就会自动识别帮助用户寻找同款和相似商品。加入阿里云后，华先胜将专注基于云端的视觉计算技术研发，对图像和视频进行深入的智能分析，并推动这些人工智能科技应用到在交通、医疗、体育、教育等更广阔的领域。

李   玺 

新数字媒体技术专委会副主任 

浙江大学计算机学院教授、博士生导师

浙江省杰出青年科学基金获得者，浙江大学计算机学院人工智能研究所，浙江大学-每日互动数据智能研发中心主任，青年项目入选者，中国图象图形学会理事，浙江省151人才培养工程第二层次。

主要从事计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的研究和开发。本人在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表文章近130篇，包括TPAMI、IJCV、TIP、TNNLS、TKDE、TMM、、TCSVT、TCYB、ICML、ICCV、CVPR、IJCAI、AAAI等。这些研究成果受到了国际学术界和工业界的热烈关注，拥有2篇ESI高被引论文，Google Scholar引用3500次左右，担任国际计算机视觉领域顶级会议ICCV 2019的领域主席（Area Chair）, 担任人工智能领域顶级会议IJCAI 2019的领域主席（SPC），担任神经网络和学习系统领域顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》的Associate Editor（2019.1—）， 担任图像视频处理领域顶级期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》的Associate Editor（2019.1—），担任神经计算领域知名国际刊物《Neurocomputing》和《Neural Processing Letters》的Associate Editor，担任国际模式识别大会ICPR 2018的领域主席（Area Chair），担任中国模式识别大会CCPR 2019的领域主席（Area Chair），同时担任多个计算机视觉和模式识别方面的国际刊物和国际会议的审稿人和程序委员。获得两项最佳国际会议论文奖（包括ACCV 2010和DICTA 2012），一项最佳学生论文奖（ACML 2017），以及一项ICIP 2015 Top 10%论文奖。另外分别获得两项中国北京市自然科学技术奖（包括一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。所指导的博士生在2012年取得了DICTA（数字图像计算技术及其应用国际会议）最佳论文奖。

俞   俊

新数字媒体技术专委会副主任

杭州电子科技大学教授

博士导师，国家优秀青年基金获得者。2009年获浙江大学计算机应用专业博士学位，2009-2011任新加坡南洋理工大学计算机系博士后，2011-2014年任厦门大学信息学院副教授，2014年起任杭州电子科技大学教授。研究领域：计算机动画，图像处理，机器学习等。发表学术论文70多篇，在IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on multimedia等国际知名刊物上发表多篇论文，其中两篇IEEE汇刊论文入选2012年ESI热门论文，撰写英文专著一部。主持国家自然基金、教育部新世纪优秀人才计划项目等。

汤斯亮 

新数字媒体技术专委会秘书长

 浙江大学计算机学院 副教授

浙江大学计算机学院人工智能研究所副教授、博士生导师，入选钱江人才计划，浙江大学计算机学院数字媒体计算与设计实验室青年骨干教师。

主要研究领域为机器学习、数据挖掘、自然语言处理、多媒体等方面。参加工作以来，作为第一负责人先后主持国家级与省部级等纵向项目共7项；作为项目主要成员，参与国家级与省部级项目5项，其中包括国家973 计划子课题，863重点项目等国家重大研究计划。在多媒体、机器学习、数据挖掘、可视分析等计算机领域国际顶级会议与期刊上发表录用论文20多篇，其中有10篇论文被IJCAI、AAAI（国际人工智能大会）、SIGMM（多媒体领域顶级会议）、SIGIR（信息检索领域顶级会议）、IEEE VIS（可视化年会）等CCF A类顶级会议录用或发表，有5篇被IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TMM等IEEE Transactions录用或发表。担任Information Science（SCI影响因子4.038）, Neural Networks（SCI影响因子2.708）等国际期刊论文审稿人，申请发明专利12 项。